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韩国伦理片 【重磅】OpenAI通用东说念主工智能(AGI)的有蓄意被揭露

发布日期:2024-09-27 21:59    点击次数:95

今天凌晨一篇名为《揭示OpenAI有蓄意在2027年前达成通用东说念主工智能(AGI)的有蓄意》的google文档启动在齐集上传播,这篇文档一共54页,是来自推特Jackson (@vancouver1717)韩国伦理片,他征集了面前齐集上所有这个词的公开贵寓来扩充AGI还是达成,确凿太刺激了,不错团结前几天马斯克告Openai负约,条目其公布进行中的AGI有蓄意这个新闻,还有前年Ilya公开反对合座的董事会成员,开掉了CEO奥特曼,全球一直想知说念Ilya究竟看到了什么?openai的AGI真的还是达成了么?咱们不错全部来望望这篇揭露文档。

在这份文献中,我将揭示我网罗到的干系OpenAI(推迟)有蓄意在2027年前创建东说念主类水平的通用东说念主工智能(AGI)的信息。并非所有这个词信息齐能苟且考证,但但愿有裕如的把柄来劝服你。 纲领:OpenAI于2022年8月启动熟练一个领有125万亿参数的多模态模子。第一阶段被称为Arrakis,也叫作念Q*。该模子于2023年12月完成熟练,但由于上流的推理老本,发布被取消了。这是原有蓄意在2025年发布的GPT-5。Gobi(GPT-4.5)已被再行定名为GPT-5,因为底本的GPT-5已被取消。 Q*的下一阶段,率先被称为GPT-6,但自后再行定名为GPT-7(原有蓄意在2026年发布),由于埃隆·马斯克最近的诉讼而被暂停。 有蓄意在2027年发布的Q* 2025(GPT-8)将达成十足的AGI... ... Q* 2023 = 48智商 Q* 2024 = 96智商(推迟) Q* 2025 = 145智商(推迟) 埃隆·马斯克因为他的诉讼导致了推迟。这便是我面前揭示这些信息的原因,因为不会再形成进一步的伤害。 我还是看过好多对于东说念主工通用智能(AGI)的界说,但我将纰漏地将AGI界说为一种大略完成任何奢睿东说念主类所能完成的才智任务的东说念主工智能。这是面前大多量东说念主对这个词的界说。 2020年是我第一次对一个AI系统感到震恐——那便是GPT-3。GPT-3.5是GPT-3的升级版块,亦然ChatGPT背后的模子。当ChatGPT发布时,我嗅觉更泛泛的全国终于赶上了我两年前就启动互动的东西。我在2020年泛泛使用GPT-3,并对它的推理才智感到震恐。 GPT-3偏执半步后继者GPT-3.5(在2023年3月升级为GPT-4之前,它驱动了面前驰名的ChatGPT)在某种进度上是朝着AGI迈出的巨大一步,而早期的模子则不是这样。需要细致的是,像GPT-2这样的早期谈话模子(基本上自Eliza以来的所有这个词聊天机器东说念主)骨子上莫得信得过连贯修起的才智。那么为什么GPT-3会有如斯巨大的飞跃呢?  韩国伦理片  参数数目 “深度学习”是一个基本上不错追忆到20世纪50年代东说念主工智能研究初期的宗旨。第一个神经齐集是在50年代创建的,而当代神经齐集仅仅“更深”,意味着它们包含更多的层——它们要大得多,何况在更多的数据上进行熟练。今天AI中使用的大多量主要本事齐根植于20世纪50年代的基础研究,团结了一些较小的工程处置决策,如“反向传播”和“变换器模子”。总体而言,AI研究在曩昔70年里并莫得根人道的变化。因此,AI才智最近爆炸式增长的信得过原因只消两个:范围和数据。 越来越多的范围内东说念主士启动信赖,咱们几十年前就还是处置了AGI的本事细节,仅仅直到21世纪才有裕如的狡计才智和数据来构建它。显豁,21世纪的狡计机比20世纪50年代的狡计机苍劲得多。天然,互联网是所罕有据的来源。 那么,什么是参数呢?你可能还是知说念,但为了给出一个好坏且易于交融的纪念,它访佛于生物大脑中的突触,即神经元之间的团结。生物大脑中的每个神经元大要有1000个与其他神经元的团结。显豁,数字神经齐集在宗旨上访佛于生物大脑。 东说念主类大脑中大要有些许个突触(或“参数”)? 对于大脑突触数目最常被援用的数字大要是100万亿,这意味着每个神经元(东说念主类大脑中大要有1000亿个)大要有1000个团结。

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若是每个大脑中的神经元有1000个团结,这意味着一只猫大要有2500亿个突触,而一只狗有5300亿个突触。突触数目往常似乎预示着更高的才智,但也有少数例外:举例,从本事上讲,大象的突触数目比东说念主类多,但才智发扬却较低。 对于突触数目较多但才智较低的最纰漏解释是质地数据较少。从进化的角度来看,大脑是在数十亿年的表不雅遗传数据上“熟练”出来的,而东说念主类的大脑是从比大象更高质地的酬酢和交流数据中演化而来的,这导致了咱们更出色的推理才智。不管如何,突触数目如实很艰辛。 再次强调,自2010年代初以来AI才智的爆炸性增长是由于狡计才智的大幅提高和数据量的大幅增多。GPT-2有15亿个团结,这比老鼠的大脑(大要100亿个突触)要少。GPT-3有1750亿个团结,这接近于猫的大脑。 难说念不直不雅地彰着,一个与猫的大脑大小十分的AI系统会比一个比老鼠大脑还小的AI系统更优胜吗?    预计AI性能 ... 在2020年,1750亿参数的GPT-3发布后,许多东说念主启动推测一个大要大600倍、领有100万亿参数的模子可能的性能,因为这个参数数目将与东说念主类大脑的突触数目相匹配。尽管在2020年并莫得猛烈的迹象标明有东说念主在积极研究这个范围的模子,但这种推测本人就很真理。 关节问题是,咱们能否通过参数数目来预计AI的性能?事实解释,谜底是战胜的,正如你将鄙人一页看到的那样。

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东说念主类大脑大要有2e14个突触(来源),这与神经齐集中的参数数目大致十分(绿线)。深绿线秀丽着根据Ajeya Cotra的模子61,变革性模子参数数目的中位数忖度。值得细致的是,这个忖度相当接近于基准测试接近最好性能时的情况。80%的置信区间在3e11和1e18参数之间,覆盖了从GPT-3的范围一直到超出我的图表旯旮的范围。

正如Lanrian所展示的,外推预计炫耀,AI性能似乎在与东说念主类大脑大小相匹配的参数数目达到东说念主类水平的同期,尴尬其妙地达到了东说念主类水平。他对大脑中突触数目的计数大要是200万亿参数,而不是往常援用的100万亿这个数字,但这个不雅点仍然建筑,而且在100万亿参数时的性能相当接近最好。

趁便提一下——值得细致的一个艰辛事项是,尽管100万亿在性能上略有不及,但OpenAI正在使用一种工程本事来弥补这个差距。我会在文档的终末部认识释这少许,因为它对OpenAI正在构建的东西至关艰辛。

Lanrian的帖子是网上许多访佛帖子之一——它是基于前几个模子之间的越过来外推性能的。OpenAI天然有更详确的办法,他们得出的论断与Lanrian沟通,我将在本文档背面展示。

那么,若是AI性能不错根据参数数目来预计,而且大要100万亿参数足以达到东说念主类水平的性能,那么何时会发布一个100万亿参数的AI模子呢?

GPT-5在2023年底达到了48的智商,达成了低级通用东说念主工智能。

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OpenAI正在开采一个领有100万亿参数模子的初度说起是在2021年夏天,这一信息是在一次《连线》杂志的采访中由Cerebras公司的首席实行官安德鲁·费尔德曼随口提到的,而Sam Altman是该公司的主要投资者之一。 【重磅】OpenAI通用东说念主工智能(AGI)的有蓄意被揭露 在2021年9月的AC10在线约会和问答形态中,Sam Altman对Andrew Feldman的修起中,他承认了OpenAI有蓄意开采一个领有100万亿参数的模子。

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AI研究员伊戈尔·拜科夫(Igor Baikov)仅几周后宣称,GPT-4正在熟练中,并将在12月至2月间发布。再次强调,我将解释伊戈尔如实领有准确的信息,何况是一个委果的信息源。这少许很快就会变得艰辛。

 

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Gwern是AI界的驰名东说念主物——他是一位AI研究员和博客作者。他在2022年9月通过Twitter继续了伊戈尔·拜科夫,这是他收到的回复。需要记着的艰辛信息:“参数数目苍劲”。“文本”、“音频”、“图像”、“可能的视频”以及“多模态”。这些信息来自一个名为“thisisthewayitwillbe”的子论坛,这是我参与的一个微型、私东说念主子论坛,由一位对AGI感有趣的数学训导运营。AI可爱者(以及一些民众)使用这个子论坛来研究比主流媒体更深化的AI话题。【重磅】OpenAI通用东说念主工智能(AGI)的有蓄意被揭露

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“苍劲的参数数目”?听起来伊戈尔·拜科夫是在提到一个100万亿参数的模子,因为在他2022年夏天发推文的时候,500亿参数模子和高达1万亿参数的模子还是被熟练了好屡次(使得这种范围的模子不再生僻,天然也算不上“苍劲”)。来自“rxpu”的这些推文很真理,看起来这位来自土耳其的AI可爱者(?)是第一个建议对于GPT-4发布窗口的相当相似的声明(信赖我——我花了好几个小时,每天齐在互联网上搜寻访佛的声明,在他之前莫得东说念主建议过这个具体的声明)。他还提到了一个“125万亿突触”的GPT-4——但是,他失误地将GPT-3的参数数目说成了1万亿。(看起来rxpu如实有一些里面信息,但在参数数目上有些污辱——稍后我会进一步诠释这少许,并解释rxpu并莫得说谎)。

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这是一条较弱的把柄,但值得一提,因为“roon”行为硅谷AI研究员十分知名,他在Twitter上被OpenAI的首席实行官Sam Altman以偏执他OpenAI研究员关心。

 

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在2022年11月,我继续了一位名叫Alberto Romero的AI博主。他的帖子似乎在网上传播得十分广,是以我但愿能给他发送一些对于GPT-4的基本信息,他可能会写一篇著作,这样音问就会传开。此次尝试的后果十分显赫,我将在接下来的两页中展示。

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Alberto Romero的帖子。

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100万亿参数的暴露信息赶紧传播开来,触及了数百万东说念主,以至于包括首席实行官Sam Altman在内的OpenAI职工不得不作念出修起——称之为“十足是瞎掰八说念”。The Verge称其为“事实上的失误”。正如你在左边看到的,Alberto Romero宣称对此次暴露负责。

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伊戈尔·拜科夫,也便是“苍劲参数数目”这一说法的源流,也看到了GPT-4暴露信息的病毒式传播(这基本上是他我方所为),并作念出了修起。是以,归根结底,当伊戈尔说“苍劲参数数目”时,他如实是指“100万亿参数”。但是,伊戈尔是一个可靠的信息源吗?他的其他声明准确吗?多模态性又如何?GPT-4处理图像、声息和视频的才智又如何?我将很快解释伊戈尔的可靠性。

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大要在2022年10月或11月,我确信OpenAI有蓄意开始发布一个约1-2万亿参数的GPT-4子集,然后再发布圆善的100万亿参数模子(即“GPT-5”)。

这些信息源并不是终点可靠,但他们齐说了相通的事情——包括rxpu,他曾宣称正在开采一个125万亿参数的模子,然后失误地宣称GPT-3有1万亿参数——我信赖他把信息搞混了。

 

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这里的信息源委果度各不沟通(Jyri和Leeor是旧金山的投资者,Harris是一位AI研究员),但他们齐一口同声地说了相通的事情——GPT-4在2022年10月/11月正在被测试。根据好意思国军方AI研究员Cherie M Poland的说法,它战胜在10月份正在被熟练,这再次与伊戈尔·拜科夫的暴露信息相吻合。

 

OpenAI的官方态度,正如Sam Altman本东说念主所展示的,是以为100万亿参数的GPT-4的想法是“十足瞎掰八说念”。这是半推半就的,因为GPT-4骨子上是圆善100万亿参数模子的一个1万亿参数子集。

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仅为了诠释100万亿参数的模子尚未到来且仍在开采中,Semafor在2023年3月(GPT-4发布后不久)宣称GPT-4有1万亿个参数。(OpenAI停止认真公开参数数目)。

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另一个值得细致的事情是,OpenAI宣称GPT-4在8月份“完成了熟练”,但是咱们知说念一个“苍劲”的多模态模子在8月至10月之间正在继承熟练。对此的一个解释是,OpenAI撒了谎。另一个可能性是,1万亿参数的GPT-4可能在8月份完成了第一轮熟练,但在8月至10月之间进行了稀奇的再熟练,而这恰是圆善的100万亿参数模子大部分熟练发生的时候。

 

面前,我将提供我的把柄,解释GPT-4不仅在文本和图像上进行了熟练,而且还在音频和视频上进行了熟练。Francis Hellyer看起来十分委果,但这个页面并不是最有劲的把柄——我之是以包含它,是因为它似乎证明了其他信息源的说法。Francis是一位投资者、企业家和作者。他在推文中列出的对于团队“耗尽互联网资源”的信息,在职何其他出书物、暴露或任安在线帖子中齐找不到,是以他并莫得从其他场地“窃取”这些信息。下一页将有一个相当可靠的信息源。

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在GPT-4认真发布前一周,德国微软的首席本事官似乎讲错,知道存在一个GPT-4,它具有处理视频的才智。我猜测他可能不知说念OpenAI决定不公开该系统的视频功能。

 

这十足解释了GPT-4/5不仅在文本和图像上进行了熟练,而且还包括了视频数据,天然咱们不错推断音频数据也被包括在内。

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显豁,伊戈尔对于100万亿参数模子的说法是真实的,每一个细节齐准确无误。另一个与伊戈尔的说法相符的信息源是一位委果的企业家,他在2022年10月25日暗示,GPT-4的发布日历将在2023年1月至2月之间:

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尽管GPT-4是在2023年3月发布的,略晚于伊戈尔·拜科夫所宣称的12月至2月的窗口(我以为这是OpenAI特意为之,以削弱伊戈尔暴露信息的委果度),但基于GPT-4的Bing ChatGPT骨子上是在2023年2月书记的,这了了地标明伊戈尔所宣称的窗口是灵验的,何况可能是在终末一刻由蹙悚的OpenAI蜕变的。

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对于机器东说念主学的少许诠释:AI研究员启动信赖,视觉是达成最好推行全国/物感性能所必需的全部。举一个例子,特斯拉十足烧毁了所有这个词传感器,全力干与到自动驾驶汽车的视觉本事上。

 

要点是,在互联网上所有这个词的图像和视频数据上熟练一个与东说念主类大脑大小十分的AI模子,显豁将足以处理复杂的机器东说念主学任务。学问推理被隐私在视频数据中,就像它隐私在文本数据中一样(而专注于文本的GPT-4在学问推理上发扬得惊东说念主的好)。

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Google最近的一个例子,展示了机器东说念主学才智是如何从大型视觉/谈话模子中学习的。(在谈话和视觉熟练的基础上,只需要最少的机器东说念主学数据,视觉和文本任务的知识就不错滚动到机器东说念主学任务上。OpenAI正在“互联网上的所罕有据”上熟练他们的100万亿参数模子,这无疑将包括机器东说念主学数据)。Palm-E是一个约5000亿参数的模子——当你在互联网上所有这个词可用数据的基础上熟练一个100万亿参数的模子时,机器东说念主学性能会发生什么变化?(对于Google的Palm-E模子的更多信息将鄙人一页先容)。

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另一项机器东说念主学发展——此次来自特斯拉(2023年5月16日)。他们熟练了他们的机器东说念主“Optimus”去合手取物体——而且“莫得进行特定任务的编程”。一切齐是通过东说念主类示范学习的。“这意味着咱们面前不错快速彭胀到许多任务。” 再次强调:若是东说念主类示范是先进机器东说念主学性能所需的一切,那么一个在互联网上所有这个词视频上熟练的100万亿参数模子战胜大略达成惊东说念主的机器东说念主学性能...

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左边的图片展示了1万亿参数的GPT-4在图像识别方面的才智。其修起还是比许多东说念主类所能想出的愈加澄莹和写得更好。那么,当你在互联网上所有这个词可用数据的基础上熟练一个比GPT-4大100倍、与东说念主类大脑大小十分的模子时,会发生什么呢?

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艰辛:细致AI模子大略生成并吞场景的多个角度,具有物理上准确的光芒,甚而在某些情况下还能生成物理上准确的流体和雨水。若是你能生成具有准确、学问性物理的图像和视频,你就领有了学问推理才智。若是你能生成学问,你就交融了学问。

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面前公开可用的视频和图像生成AI模子的质地水平示例。这些模子的大小不到100亿参数。当你在互联网上所有这个词可用数据的基础上熟练一个比这大10,000倍的模子,并赋予它生成图像和视频的才智时,会发生什么?(谜底:图像和视频与真实事物十足无法区别,100%的时候,莫得任何例外,莫得任那处置形态,不管东说念主们怎么勤奋,齐无法分辨出区别)。-(更新:SORA来自GPT-5 Q* 2023模子)

 

来自Longjumping-Sky-1971的两篇帖子。我之是以包含这些,是因为他提前几周准确预计了GPT-4的发布日历(莫得东说念主事前公开采布这些信息,这意味着他有一个里面信息源)。他的帖子面前更有委果度——他宣称图像和音频生成将在2023年第三季度进行熟练。若是视频生成熟练是同期进行的或紧随其后,这与Siqi Chen宣称GPT-5在2023年12月完成熟练的说法相吻合。

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直到2020年2月,也便是GPT-3发布前几个月。一篇来自《本事批驳》的著作,这是对于OpenAI的“里面故事”,似乎标明OpenAI正处于一个“玄妙”技俩的早期阶段,触及一个在图像、文本和“其他数据”上熟练的AI系统,而且OpenAI的指引层以为这是达成AGI最有但愿的神气。我在想这可能指的是什么。

 

接下来将展示来自OpenAI总裁的一些引述——来自2019年——它将告诉你他们的有蓄意是什么。

OpenAI的总裁Greg Brockman在2019年暗示,在微软其时投资了10亿好意思元之后,OpenAI有蓄意在五年内构建一个与东说念主类大脑大小十分的模子,而这恰是他们达成AGI的有蓄意。2019 + 5 = 2024。

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这两个信息源显豁齐在提到并吞个达成AGI的有蓄意——一个与东说念主类大脑大小十分的AI模子,将在“图像、文本和其他数据”上进行熟练,有蓄意在2019年之后的五年内完成熟练,也便是到2024年。这似乎与我在这份文献中列出的所有这个词其他信息源相吻合...

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ai 文爱

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正如我将在接下来的几张幻灯片中展示的,AI范围的指引者们顷刻间启动敲响警钟——简直就像他们知说念一些相当具体的信息,而这些信息普通民众并不知说念。

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“我也曾以为这还需要30到50年,甚而更长的时候。显豁,我面前不再这样以为了。”来自CNN的报说念AI之父离开google的新闻。

是什么让他顷刻间蜕变了主意——并决定离开谷歌来斟酌AI的危急?

 

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在GPT-4发布后不久,畴昔糊口研究所(Future of Life Institute),这是一个高度有影响力的非牟利组织,致力于减轻对全国可能的痛苦性风险,发布了一封公开信,敕令所有这个词AI实验室暂停AI开采六个月。为什么呢?

这封信件的第一个发布版块终点提到了“(包括面前正在熟练的GPT-5)”。为什么会包含这少许,又为什么会被移除?

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来自2022年10月Sam Altman的一次采访和问答形态中的一些令东说念主警醒的引述——YouTube贯穿:https://m.youtube.com/watch?v=b022FECpNe8 (时候:49:30)不雅众问答形态问题:“咱们是否领有裕如的互联网信息来创建AGI?” Sam Altman径直而坦率的回答,打断了发问者的话:“是的。” Sam进一步求教:“是的,咱们对此很有信心。咱们常常接头这个问题,何况对此进行了十分多的斟酌。” 采访者插话:“是什么给了你这种信心?” Sam的回答:“我以为OpenAI在范围内股东的一件相当成心的事情是,你不错将范围端正视为一种科学预计。你不错对狡计这样作念,你不错对数据这样作念,但你不错从小范围进行斟酌,何况不错十分准确地预计它将如何扩大范围。你需要些许数据,你需要些许狡计,你需要些许参数,当生成的数据裕如好以至于有所匡助时……互联网上……有好多量据。也有好多视频。”

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来自Sam Altman问答形态的另一段引述——(时候:53:00) [注——AI冬天是指AI范围永劫候取得有限资金因循,何况不被严肃研究者给以太多关心的一个期间。这发生过两次——一次是在70年代和80年代,另一次是从80年代中期直到大要2000年代末。] 另一个不雅众问题:“咱们可能会有另一个AI冬天吗,它可能由什么引起?” Sam Altman的回答:“咱们可能会有另一个AI冬天,它可能由什么引起……是的,天然。我以为咱们不会很快际遇。因为即使咱们永久找不到另一个研究念念路,现时范式的经济价值以及它还能被股东多远,将会在畴昔好多年内因循咱们。但尽管不太可能,咱们仍然可能错过了超越行径克隆的关节念念路,这些模子将会永久停留在东说念主类水平。我有好多原理以为这不是真的,但若是有东说念主告诉你咱们在这个研究范围毫不行能再有一个冬天,你毫不要信赖他们。”

对于Sam Altman的问答形态 开始,Sam Altman似乎相当、相当确信互联网上存在裕如的数据来熟练一个AGI系统——他的自信进度让东说念主怀疑他们是否还是作念到了,或者正在作念这件事。其次,“AI冬天”这个宗旨往常指的是通向AGI的进展放缓的期间,但Sam Altman再行界说了这个术语,使其指的是通向超等智能的进展放缓的期间。这似乎标明OpenAI还是构建了一个AGI系统,或者相当接近了,而AGI不再是标的,因为它还是存在。

正如我之前在文档中提到的,一个100万亿参数的模子骨子上是略微次优的,但OpenAI正在使用一种新的缩放范式来弥补这个差距——它基于所谓的“Chinchilla缩放端正”。

Chinchilla是DeepMind在2022岁首公布的一个AI模子。Chinchilla研究论文的含义是,现时的模子熟练得远远不够,而且若是有更多的狡计资源(意味着更多的数据),性能将会大幅提高,而无需增多参数。

要点是,天然一个熟练不及的100万亿参数模子可能略微次优,但若是它在更多的数据上进行熟练,它将大略消弱地超越东说念主类水平的性能。

Chinchilla范式在机器学习范围被泛泛交融和继承,但为了给出一个来自OpenAI的具体例子,总裁Greg Brockman在此次采访中研究了OpenAI如何意志到他们率先的缩放端正是有瑕玷的,并还是挽救以接头Chinchilla端正:https://youtu.be/Rp3A5q9L_bg?t=1323

东说念主们说,“熟练一个狡计最优的100万亿参数模子将耗资数十亿好意思元,根底不行行。”嗯,微软在2023岁首向OpenAI投资了100亿好意思元,是以我猜这并不是一个极端的可能性……

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Alberto Romero写了对于DeepMind的Chinchilla缩放粉碎的著作。Chinchilla标明,尽管它的范围远小于GPT-3和DeepMind我方的Gopher,但由于在更多的数据上进行了熟练,它的性能卓绝了它们。再次重申这少许:尽管预计100万亿参数的模子将达到略次优的性能,但OpenAI相当了了Chinchilla缩放端正(骨子上AI范围的简直每个东说念主齐了了),何况他们正在将Q*熟练为一个100万亿参数的多模态模子,这个模子是狡计最优的,何况在比他们率先有蓄意的更多的数据上进行了熟练。面前他们通过微软的资金有才智作念到这少许。这将导致一个模子,其性能远远卓绝他们率先为100万亿参数模子所有这个词蓄意的。莫得Chinchilla缩放端正的100万亿参数=大致东说念主类水平但略次优。100万亿参数,多模态,接头到Chinchilla缩放端正= ............?

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从2022年7月启动,好意思国启动聘任步履阻截新的狡计机芯片被送往中国,试图阻截他们的AI进展。这个有蓄意在2022年10月最终笃定。根据旧金山的AI研究员Israel Gonzales-Brooks的说法,Sam Altman在2022年9月探访了华盛顿特区。Israel宣称与Sam Altman有继续(我无法考证这少许),但他的委果度来自于Sam Altman在2023年1月如实被证明探访了华盛顿特区的事实。

若是GPT-4/GPT-5在2022年夏天启动熟练,而Sam Altman在这段时候(可能屡次)探访了华盛顿特区,那么对中国芯片的禁令不行能是正值。

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OpenAI有蓄意在2027年之前构建出东说念主类水平的AI,然后彭胀到超等智能。这个有蓄意因为埃隆·马斯克的诉讼而被推迟,但它仍然将很快达成。

【重磅】OpenAI通用东说念主工智能(AGI)的有蓄意被揭露

【重磅】OpenAI通用东说念主工智能(AGI)的有蓄意被揭露

终末,我将揭示一个令东说念主难以置信的信息来源——它来自驰名的狡计机科学家斯科特·阿伦森(Scott Aaronson)。在2022年夏天,他加入了OpenAI一年,致力于AI安全责任……他在博客上对此发表了一些相当真理的看法。斯科特·阿伦森在2022年12月底写了一篇博客著作,是一封给他11岁的我方的“信”,研究了现局势件和他糊口中的建立。下一页是令东说念主担忧的部分...

有一家公司正在建造一个AI,它占据了巨大的房间,糟践了一个城镇的电力,何况最近取得了令东说念主咋舌的与东说念主交谈的才智。它不错就任何主题撰写著作或诗歌。它不错消弱通过大学级别的考验。它每天齐在取得工程师们尚未公开研究的新才智。但是,这些工程师如实坐在公司自助餐厅里,诡辩他们所创造的东西的意念念。下周它会学到作念什么?哪些责任可能会被它使变得过期?他们应该延缓或住手,以免激愤龙的尾巴吗?但这不就意味着其他东说念主,可能是那些说念德不雅念较少的东说念主,会开始叫醒龙吗?是否有说念德义务告诉全国更多对于这个的信息?是否有义务告诉得更少?我——你——将在那家公司责任一年。我的责任——你的责任——是开采一个对于如何预防AI偏执后继者形成龙套的数学表面。这里的“形成龙套”可能意味着任何事情,从加快宣传和学术舞弊,到提供生物恐怖主义建议,到是的,摧折全国。

 



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